跨境电商即包含对外贸易(跨境)和电子商务(电商)两大重要形式,具备效率高、速度快、成本低等多项优势,在“一带一路”国家战略的大背景下,更加凸显了跨境电商的意义与作用,跨境电商作为互联网时代下的新型商业模式在推动国内产业转型升级同时,更将催生出一系列新的经济增长点。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2016-2019年跨境电商物流行业分析
第一节 2016-2019年世界跨境电商物流发展总体状况
一、国际跨境电商物流行业结构面临发展变局
二、2016-2019年全球跨境电商物流市场持续扩张
三、2016-2019年国际跨境电商物流市场发展态势
四、经济全球化下国外跨境电商物流开发的策略
第二节 2016-2019年中国跨境电商物流行业的发展
一、我国跨境电商物流行业发展取得的进步
二、2016-2019年中国跨境电商物流行业发展态势
三、中国跨境电商物流行业逐步向优势区域集聚
四、我国跨境电商物流行业的政策导向分析
第三节 跨境电商物流行业的投资机遇
一、我国跨境电商物流行业面临的政策机遇
二、产业结构调整为发展跨境电商物流发展提供良机
三、我国跨境电商物流行业投资潜力
第四节 跨境电商物流行业发展存在的问题
一、中国跨境电商物流行业化发展的主要瓶颈
二、我国跨境电商物流行业发展中存在的不足
三、制约中国跨境电商物流行业发展的因素
四、我国跨境电商物流行业发展面临的挑战
第五节 促进我国跨境电商物流行业发展的对策
一、加快我国跨境电商物流行业发展的对策
二、促进跨境电商物流行业健康发展的思路
三、发展壮大中国跨境电商物流行业的策略简析
四、区域跨境电商物流行业发展壮大的政策建议
第二节 2016-2019年中国跨境电商物流产业政策环境分析
一、跨境电商物流产业政策分析
二、跨境电商物流标准分析
三、进出口政策分析
第二章2016-2019年中国跨境电商物流产业运行走势分析
第一节 2016-2019年中国跨境电商物流产业发展概述
一、跨境电商物流产业回顾
二、世界跨境电商物流市场分析
三、跨境电商物流产业技术分析
第二节 2016-2019年中国跨境电商物流产业运行态势分析
一、跨境电商物流价格分析
二、世界先进水平的跨境电商物流
第三节 2016-2019年中国跨境电商物流产业发展存在问题分析
第三章中国跨境电商物流行业发展环境
第一节 跨境电商物流行业及属性分析
一、行业定义
二、国民经济依赖性
三、经济类型属性
四、行业周期属性
第四章2019年中国市场分析
第一节 我国整体市场规模
一、总量规模
二、增长速度
三、各季度市场情况
第二节 原材料市场分析
第三节 市场结构分析
一、产品市场结构
二、品牌市场结构
三、区域市场结构
四、渠道市场结构
第二节 跨境电商物流行业投资风险及控制策略分析
一、2020-2025年跨境电商物流行业市场风险及控制策略
二、2020-2025年跨境电商物流行业政策风险及控制策略
三、2020-2025年跨境电商物流行业经营风险及控制策略
四、2020-2025年跨境电商物流同业竞争风险及控制策略
五、2020-2025年跨境电商物流行业其他风险及控制策略
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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