智能金融即人工智能与金融的全面融合,以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素,全面赋能金融机构,提升金融机构的服务效率,拓展金融服务的广度和深度,使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务,实现金融服务的智能化、个性化、定制化。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国智能金融行业发展环境分析
第一节 智能金融市场特征
一、智能金融行业定义
二、智能金融技术现状
第二节 经济环境分析
一、经济发展状况
二、收入增长情况
三、固定资产投资
四、中国宏观经济发展预测
第三节 政策环境分析
一、国家宏观调控政策分析
二、智能金融行业相关政策分析
第二章智能金融行业国内市场综述
第一节 2015-2019年中国智能金融行业供给状况及预测
一、智能金融行业总体规模
二、智能金融所属行业重点区域分布
三、 2015-2019年智能金融行业供给情况分析
第二节 2015-2019年中国智能金融行业市场需求分析及预测
一、中国智能金融行业市场需求特点
二、智能金融行业主要地域分布
三、 2015-2019年智能金融行业市场需求状况
第三节 2020-2025年中国智能金融供需平衡预测
第四节 中国智能金融产品市场价格趋势分析
一、中国智能金融产品 2015-2019年市场价格回顾
二、中国智能金融产品当前市场价格及分析
三、影响智能金融产品市场价格因素分析
四、2020-2025年中国智能金融产品市场价格走势预测
第三章中国智能金融市场规模分析
第一节 中国智能金融市场发展回顾
第二节 2015-2019年中国智能金融市场规模分析
第三节 2015-2019年中国智能金融所属行业重点区域市场规模分析
一、华北地区市场规模分析
二、东北地区市场规模分析
三、华东地区市场规模分析
四、中南地区市场规模分析
五、西部地区市场规模分析
第四章中国智能金融所属行业进出口情况分析预测
第一节 2015-2019年中国智能金融所属行业进出口情况分析
一、 2015-2019年中国智能金融所属行业进口分析
二、 2015-2019年中国智能金融所属行业出口分析
第二节 2020-2025年中国智能金融所属行业进出口情况预测
一、2020-2025年中国智能金融所属行业进口预测分析
二、2020-2025年中国智能金融所属行业出口预测分析
第三节 影响智能金融所属行业进出口变化的主要原因分析
第五章智能金融上下游行业发展现状与趋势
第一节 智能金融上游行业发展分析
一、智能金融上游行业发展现状
二、智能金融上游行业发展趋势预测
第二节 智能金融下游行业发展分析
一、智能金融下游行业发展现状
二、智能金融下游行业发展趋势预测
第六章智能金融行业重点企业竞争力分析
第一节 科大讯飞
一、企业概况
二、企业主营产品
三、智能金融企业经营状况
四、智能金融企业发展策略
第二节 软控股份
一、企业概况
二、企业主营产品
三、智能金融企业经营状况
四、智能金融企业发展策略
第三节 中科曙光
一、企业概况
二、企业主营产品
三、智能金融企业经营状况
四、智能金融企业发展策略
第四节 安硕信息
一、企业概况
二、企业主营产品
三、智能金融企业经营状况
四、智能金融企业发展策略
第七章中国智能金融产业市场竞争策略建议
第一节 中国智能金融市场竞争策略建议
一、智能金融市场定位策略建议
二、智能金融产品开发策略建议
三、智能金融渠道竞争策略建议
四、智能金融品牌竞争策略建议
五、智能金融价格竞争策略建议
六、智能金融客户服务策略建议
第二节 中国智能金融产业竞争战略建议
第八章智能金融行业投资前景与投资策略分析
第一节 智能金融行业SWOT模型分析
一、智能金融行业优势分析
二、智能金融行业劣势分析
三、智能金融行业机会分析
四、智能金融行业风险分析
第二节 智能金融行业发展的PEST分析
一、政治和法律环境分析
二、经济发展环境分析
三、社会、文化与自然环境分析
四、技术发展环境分析
第三节 智能金融行业投资价值分析
一、智能金融行业发展前景分析
二、智能金融行业盈利能力预测
三、投资机会分析
第四节 智能金融行业投资风险分析
一、政策风险
二、竞争风险
三、经营风险
四、其他风险
第九章2020-2025年智能金融行业发展趋势及投资风险分析
第一节 2020-2025年智能金融行业发展趋势预测
一、中国智能金融行业发展方向分析
二、2020-2025年中国智能金融行业市场规模预测
三、2020-2025年中国智能金融行业供给情况预测分析
四、2020-2025年中国智能金融行业需求情况预测分析
第二节 当前智能金融行业存在的问题
第三节 2020-2025年中国智能金融行业投资风险分析
一、智能金融市场竞争风险
二、智能金融技术风险分析
三、智能金融行业政策和体制风险
第十章2020-2025年中国智能金融行业发展前景和趋势
第一节 2020-2025年中国智能金融行业发展前景预测分析
第二节 2020-2025年中国智能金融行业发展趋势分析
一、未来智能金融产业创新的发展趋势
二、未来智能金融行业发展变局剖析
第十一章智能金融行业总结及企业重点客户管理建议
第一节 智能金融行业企业问题总结
第二节 智能金融企业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略
第三节 智能金融市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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