在线订餐模式最早在美国兴起,但当时只有麦当劳、肯德基、必胜客等具备规模 优势的商家才能提供配送服务。而外卖进入中国后,为满足没有配送能力的中小 型商户的外卖业务需求,以美团、饿了么为代表的中国外卖 O2O 平台开发出“外 卖+配送”的“双轮驱动”模式,快速提升了中国外卖市场的线上化率,实现爆发 性增长。而后,这样的成功模式开始被美国的 Doordash、Uber Eats 等平台纷纷效 仿,英国的 Just Eat 也在通过收购、投资物流公司的方式建立配送能力。 目前,从全球市场来看,中国外卖行业规模遥遥领先其他市场,美国、英国、德 国以及印度等市场外卖行业头部公司逐渐成型并呈现快速增长态势。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国O2O市场发展综述
1.1 O2O基本概念
1.1.1 O2O的定义
1.1.2 O2O模式简介
1.1.3 O2O发展阶段分析
(1)信息搬运阶段
(2)线上和线下的联动阶段
(3)服务标准化的时代
1.2 O2O市场发展概况
1.2.1 O2O产业结构图
1.2.2 O2O市场规模分析
1.2.3 O2O应用分布情况
1.2.4 O2O市场细分领域
1.2.5 O2O市场前景预测
1.3 O2O市场发展水平评估
1.3.1 各线城市发展水平评估
1.3.2 各经济带发展水平评估
1.3.3 重点城市发展水平评估
1.3.4 用户群体应用水平研究
第二章外卖O2O市场发展状况分析
2.1 外卖O2O市场规模分析
2.1.1 外卖O2O市场用户规模
2.1.2 外卖O2O市场规模预测
2.1.3 外卖O2O市场细分领域市场份额
2.2 外卖O2O市场环境分析
2.2.1 外卖O2O发展政策环境分析
2.2.2 外卖O2O发展经济环境分析
2.2.3 外卖O2O发展技术环境分析
2.3 外卖O2O市场竞争分析
2.3.1 外卖O2O核心竞争力分析
(1)运营商户的能力
(2)运营用户的能力
(3)可持续的商业模式
(4)足够资金实力支撑
(5)团队综合实力的比拼
2.3.2 外卖O2O垂直领域平台分析
2.3.3 外卖O2O重点企业竞争格局
2.3.4 外卖O2O平台未来的竞争方向
2.4 外卖O2O发展趋势分析
2.4.1 从轻领域到重领域
2.4.2 从提升流量到提升管理
2.4.3 从平台化到交易化
2.4.4 从PC端到移动端
第三章外卖O2O商业模式与生态体系搭建
3.1 外卖O2O的不同商业组合模式
3.1.1 线上社区+线下消费/社区
3.1.2 线上消费/社区+线下社区
3.1.3 线上消费/社区+线下消费/社区
3.1.4 线上社区+线下社区
3.2 外卖O2O商业模式及发展前景
3.2.1 外卖O2O商业模式的背景与目标
3.2.2 外卖O2O商业模式的发展现状
3.2.3 外卖O2O模式的优势劣势分析
(1)从商家的角度分析
(2)从消费者的角度分析
(3)从O2O 平台的角度分析
3.2.4 外卖O2O商业模式的发展前景
(1)建立诚信体系
(2)进一步细分市场
(3)更多传统行业的参与
(4)抓住移动商务的发展机遇
(5)探索更好的盈利模式
3.3 外卖O2O生态体系的搭建
3.3.1 外卖O2O生态体系搭建的基础
(1)外卖行业线下竞争格局分析
(2)外卖行业线上线下融合趋势
(3)移动互联网的快速发展
1)用户注意力向移动端迁徙
2)用户多屏交互的情况分析
3)用户的消费行为模式变化
3.3.2 外卖O2O生态体系搭建的重点
(1)整合的O2O内循环
(2)建立跨平台的互动生态圈
(3)大数据运营与营销
第四章外卖O2O产品设计与运营分析
4.1 外卖O2O产品设计分析
4.1.1 外卖O2O产品设计的基本内容
4.1.2 外卖O2O产品设计的基本要求
4.1.3 外卖O2O产品设计的成功案例
4.2 外卖O2O数据运营分析
4.2.1 外卖O2O消费者数据分析
4.2.2 外卖O2O供应方数据分析
4.2.3 外卖O2O使用场景分析
4.2.4 外卖O2O运营效果分析
4.3 外卖O2O闭环打造与一体化整合
4.3.1 外卖O2O会员数据的统一
4.3.2 外卖O2O全触点的采集数据
4.3.3 外卖O2O大数据中心的构建
4.4 外卖O2O运营支撑体系设计
4.4.1 外卖O2OSOP质量体系
4.4.2 外卖O2O实施/监控
4.4.3 外卖O2O客服/运维
4.4.4 外卖O2O现场服务
4.4.5 外卖O2O数据化运营支撑
第五章外卖O2O模式网站综合分析
5.1 外卖O2O模式网站概述
5.1.1 外卖O2O模式网站介绍
5.1.2 外卖O2O模式网站核心功能
5.1.3 外卖O2O模式网站的特点
5.1.4 外卖O2O模式网站的优势
(1)本地化优势
(2)真实的消费体验、专业化的服务
(3)真实的互动、与地方商家深度融合
5.2 外卖O2O模式网站类型
5.2.1 企业建设外卖O2O模式网站形式
(1)自建“官方商城+连锁店铺”
(2)借助第三方平台
(3)搭建网上商城
5.2.2 外卖O2O模式网站运用形式
(1)交易型O2O销售模式
(2)顾问型O2O销售模式
5.3 外卖O2O模式网站的发展
5.3.1 外卖O2O模式网站的发展缺陷
5.3.2 外卖O2O模式网站的发展应对措施
5.3.3 未来外卖O2O模式网站的发展趋势
5.4 外卖O2O模式网站的应用分析
5.4.1 外卖O2O模式网站的实施效益
5.4.2 外卖O2O模式网站的行业应用
5.4.3 外卖O2O模式网站的售后服务
第六章外卖O2O移动应用市场分析
6.1 外卖O2O移动应用基本情况
6.1.1 外卖O2O移动应用用户规模
6.1.2 外卖O2O移动应用应用款数
6.1.3 外卖O2O移动应用用户需求
6.1.4 外卖O2O移动应用市场格局
6.1.5 外卖O2O移动应用融资情况
6.2 外卖O2O移动应用细分领域
6.2.1 外卖O2O移动应用主要分类
6.2.2 外卖O2O移动应用覆盖情况
6.2.3 外卖O2O移动应用典型案例
6.3 外卖O2O移动应用使用行为
6.3.1 外卖O2O移动应用活跃时段
6.3.2 外卖O2O移动应用使用频率
6.3.3 外卖O2O移动应用关联应用
6.4 外卖O2O移动应用人群分析
6.4.1 外卖O2O移动应用重点软件省份分布
6.4.2 外卖O2O移动应用用户城市分布对比
第七章外卖O2O面临的机遇与挑战
7.1 外卖O2O细分领域投资机会分析
7.1.1 细分领域一的投资机会
7.1.2 细分领域二的投资机会
7.1.3 细分领域三的投资机会
7.2 外卖O2O细分领域潜力指标分析
7.2.1 恰当的使用频率
7.2.2 运营推广的能力
7.2.3 线下商务谈判能力
7.2.4 服务能力的匹配
7.2.5 商业化的设计
7.3 外卖O2O面临的挑战分析
7.3.1 外卖O2O切入点的寻找
(1)客户基数大的领域
(2)客单价高的领域
(3)高频高单价领域
(4)低频高单价领域
(5)其它的相关领域
7.3.2 外卖O2O团队的组成
(1)产品和技术人才的招聘
(2)线下团队营销推广业务实施
(3)特殊专业技能人才的配置
7.3.3 外卖O2O商业模式的选择
(1)商家到平台到消费者
(2)服务提供者通过平台直接对接消费者
(3)商家直接服务消费者
7.3.4 外卖O2O盈利模式的选择
7.4 外卖O2O项目主要风险
7.4.1 流量成本分析
7.4.2 物流成本分析
7.4.3 与传统企业的竞争
图表目录
图表 1:O2O的定义
图表 2:O2O模式简介
图表 3:O2O发展阶段分析
图表 4:O2O产业结构图
图表 5:2015-2019年O2O市场规模分析
图表 6:O2O应用分布情况
图表 7:O2O市场细分领域
图表 8:2020-2025年O2O市场规模预测
图表 9:各线城市发展水平评估
图表 10:各经济带发展水平评估
图表 11:重点城市发展水平评估
图表 12:用户群体应用水平研究
图表 13:2019年外卖O2O市场用户规模
图表 14:2020-2025年外卖O2O市场规模预测
图表 15:2019年外卖O2O市场细分领域市场份额
图表 16:外卖O2O发展政策环境分析
图表 17:外卖O2O发展经济环境分析
图表 18:外卖O2O发展技术环境分析
图表 19:外卖O2O核心竞争力分析
图表 20:外卖O2O发展趋势分析
图表 21:外卖O2O模式的优势劣势分析
图表 22:外卖行业线下竞争格局分析
图表 23:外卖行业线上线下融合趋势
图表 24:移动互联网的特点
图表 25:移动互联网用户规模
图表 26:移动互联网市场规模
图表 27:2019年外卖O2O移动应用用户规模
图表 28:2019年外卖O2O移动应用应用款数
图表 29:外卖O2O移动应用用户需求
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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