园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体,“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章经济、城市、产业园区信息化发展综述
1.1 经济发展阶段理论及中国经济发展特征
1.2 城市发展阶段理论及中国城市发展特征
1.3 园区发展阶段理论及中国城市园区发展特征
1.4 信息化发展阶段理论及中国信息化发展特征
1.5 中国信息化与城市、城市园区、经济发展关系综述
第2章智慧园区概念解析
2.1 智慧园区形成的动因
2.2 智慧园区的定义
2.3 智慧园区的核心要素
2.4 智慧园区的技术层次架构
2.5 智慧园区与智慧城市关系的解读
2.6 智慧园区与无线城市、云计算、物联网的关系解读
第3章国内外产业园标杆发展经验分析
3.1 台湾 新竹县国际绿能智慧园区
3.2 北京 中关村国家自主创新示范区
3.3 星光影视园 30
3.4 宁波 宁波港
3.5 南京 徐庄软件园
3.6 昆明 杨林工业园
3.7 东莞 虎门智慧港
3.8 天津 滨海新区
第4章智慧园区建设规划的总体思路
4.1 智慧园区建设的意义
4.2 智慧园区建设的指导思想
4.3 智慧园区的定位
4.4 智慧园区建设的原则
4.5 智慧园区的内涵
第5章智慧园区建设的主要任务
5.1 信息化带动工业化
5.2 推进示范性项目,引进高端技术
5.3 战略性新兴产业的培育
第6章各种类型智慧园区的建设思路
6.1 智慧工业园区
6.2 智慧农业园区
6.3 智慧软件园区
6.4 智慧科技创业园区
6.5 智慧港口园区
6.6 智慧教育园
6.7 智慧文化园
6.8 智慧物流园
第7章智慧园区重点应用分析
7.1 智能政务
7.2 智能工业
7.3 智能商务
7.4 智能农业
7.5 智能能源与环境
7.6 智能交通
7.7 智能社区
7.8 智能港口
7.9 智能口岸
7.10 智能物流
第8章智慧园区评测体系
第9章智慧园区保障措施
9.1 体制机制
9.2 组织协调
9.3 运作模式
9.4 金融支持
9.5 政策支持
第10章主要智慧园区方案厂商分析
10.1 IBM厂商分析
10.2 H3C厂商分析
图表目录
图表 智慧园区的基本参考技术架构图
图表 智慧园区内云计算平台功能示意图
图表 智慧园区、物联网、云计算、互联网关系解读图
图表 智能政务技术架构图
图表 “数据”形成“智能”有两种形成
图表 数据仓库应用体系的基本结构
图表 数据仓库中数据结构图
图表 基于数据仓库进行数据分析的两种方式
图表 智能农业系统结构图
图表 智能交通系统结构图
图表 智能物流系统框图
图表 物流园区运行管理结构图
图表 IBM EHR-RHIN解决方案框架
图表 网络平台结构
更多图表 见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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