一、逆变器行业概况
逆变器将太阳能电池组件产生的直流电转化为符合电网电能质量要求的交流电，其直接影响到太阳能光伏发电系统的发电效率及运行稳定性；同时，也是整个光伏发电系统中多种信息传递与处理、实时人机交互的信息平台，是连接智能电网、能源互联网的智能化关键设备。逆变器一般将其分为三类：集中式逆变器、组串式逆变器和微型逆变器：
三大类逆变器对比
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二、全球逆变器行业市场现状分析
全球范围内，在全球变暖、节能减排等现实环境压力下，各国政策也不断推动能源结构转型，光伏装机迅速增长。截至2019年，CPIA预计全球光伏新增装机容量分别为115GW，10年间CAGR高达31%。全球光伏装机国家和地区超过100个，GW级市场超过16个。
2012-2019年全球光伏新增装机容量及增长
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随着储能成本的降低，以及新能源装机量的增加，储能装机量越来越大。预计到2020年底，储能逆变器市场规模能到12.7GW，同比增速达到30%。目前澳大利亚已经出台光伏装机必须搭配储能的政策，若按照20%装机比例搭配储能计算，年均150GW光伏装机对应储能逆变器市场规模在30GW，空间很大。
2015-2022年全球储能逆变器市场规模及增长
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相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国光伏逆变器行业投资潜力分析及行业发展趋势报告》
三、中国逆变器行业发展现状分析
中国市场蛰伏两年，经历了18年531政策“踩刹车”；19年平价、竞价政策换挡、政策延宕，发展降速，连续两年实现负增长。装机量从2017年的53GW，降至2019年的30.1GW，两年间实现“腰斩”。
2012-2019年中国新增装机容量及增长
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中国分布式光伏自2017年迎来爆发，2018年受531政策影响，发展停滞，2019年受补贴退坡及政策下发时点较晚等因素影响，出现下滑。但分布式光伏占比一路提升，2019年前三季度分布式光伏装机8.26GW，占新增装机量的52%，首次超过集中式电站的贡献。
2012-2020年中国分布式装机容量及增长
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户用方面，2017年迎来市场启动，2018年停滞，2019年在政策保障的情况下全年并网5.3GW（考虑18年部分项目指标占用1.3GW，实际装机4.0GW），预计2020年户用指标有望达到7GW，实际装机有望突破8GW，户用市场将迎来快速复苏。
2016-2020年中国户用光伏装机量
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四、中国逆变器行业竞争格局分析
据统计，2019年锦浪科技逆变器出口19.03万台，出口金额达到10,650.97万美元，在所有出口逆变器企业中排名第三，仅次于华为和阳光。
2019年逆变器企业出口数据
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按出口金额，2019H20kW以下逆变器出口市场中，锦浪科技占比19%，与华为并列第一；如果继续细分逆变器市场，在2019H5kW以下逆变器出口市场中，锦浪科技占比25%，位居细分市场龙头。
2019年H120kW以下逆变器出口市场份额（单位：%）
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2019年H15kW以下逆变器出口市场份额（单位：%）
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五、中国逆变器行业发展趋势分析
1、串式逆变器成为主流
组串式智能解决方案高效、高可用率、多路MPPT，带来更高发电量的同时，无易损件、无熔丝设计大幅降低初始投资和运营成本，增加系统可靠性，系统BOS成本每瓦可节省4.5分。
2、1500V成为行业主流
从系统端着眼，兼具降本与增效的1500V系统逐渐成为大型地面电站的主流方案，尤其是新兴市场，印度、中东非、拉美市场已全面切换至1500V系统。相比1100V，1500V系统以更高的电压、更长的组串长度，大幅减少设备成本、线缆成本及施工成本，系统BOS成本每瓦至少降低5分。全球低电价及无补贴光伏项目均采用1500V方案设计。据统计，全球2018年大型地面场景1500V发货量已经超越62%（除中国）。从2011年开始，历经7年时间的概念期、新品期、验证期，2018年包括逆变器在内的1500V设备已大规模发货，成为大型地面电站迈过平价的首选方案。
3、双面+跟踪+组串逆变器
随着双面组件、跟踪支架系统的普及与应用，与之匹配的双面逆变器升级成为必然。双面跟踪智能逆变器一手降低组串失配损失，一手融合跟踪支架控制、供电、通讯管理，可大幅度提高系统发电量。
4、光储系统
储能对于光伏等新能源大规模并网的重要性不言而喻。尽管掣肘于成本因素，光储产业化仍处于示范效应及补贴驱动发展阶段，但市场化步伐正加速落地。而光储系统的应用，进一步驱动逆变器向电站能源管理中心演进。
5、分布式主动安全防护
毫无疑问，光伏电站的一切价值均构建于“安全”之上。直流拉弧检测、组件快速关断和保护等技能加身的逆变器将光伏电站的安全防护由被动型向主动型演变。
6、数字化、智能化，AI使能光伏行业
光伏行业在高速发展过程中，传统的降本增效手段效果已接近极限，光伏行业的数字化转型成为大势所趋。未来光伏行业都将建立在数字化的基础上，随着大数据、云计算、物联网、移动互联等相关技术的不断发展实现管理可视化、运维高效化等要求。
