自动化立体仓库,是物流仓储中出现的新概念。利用立体仓库设备可实现仓库高层合理化、存取自动化、操作简便化;自动化立体仓库是当前技术水平较高的形式。自动化立体仓库的主体由货架、巷道式堆垛起重机、入(出)库工作台和自动运进(出)及操作控制系统组成。货架是钢结构或钢筋混凝土结构的建筑物或结构体,货架内是标准尺寸的货位空间,巷道堆垛起重机穿行于货架之间的巷道中,完成存、取货的工作。管理上采用计算机及条形码技术。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章立体仓库产业相关概述
第一节 立体仓库概念
一、立体仓库定义
二、立体仓库优点
第二节 自动化立体仓库的分类
一、按照建筑形式分类
二、按照库房高度分类
三、按照库存容量分类
四、按照控制方法分类
五、按照仓库在生产和流通中作用分类
六、按照货架的形式分类
第二章2015-2019年世界立体仓库产业运行态势分析
第一节 2015-2019年世界立体仓库产业发展概述
一、立体仓库发展历史
二、国外立体仓库的发展现状
三、立体仓库的新盈利时代
第二节2015-2019年世界立体仓库产业主要国家分析
一、美国
二、日本
三、欧洲主要国家分析
第三节 2015-2019年世界立体仓库产业发展趋势分析
第三章2015-2019年中国立体仓库产业运行环境分析
第一节 2015-2019年中国宏观经济环境分析
一、中国GDP分析
二、消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会消费品零售总额
五、全社会固定资产投资分析
六、进出口总额及增长率分析
第二节2015-2019年中国立体仓库产业政策环境分析
一、自动化立体仓库系列标准亟待更新
二、立体仓库产业相关政策分析
三、政策对行业影响分析
第三节2015-2019年中国立体仓库产业社会环境分析
第四章2015-2019年中国立体仓库产业运行形势分析
第一节 2015-2019年中国立体仓库产业发展综述
一、立体仓库在我国的发展
二、立体仓库技术及市场发展综述
三、立体仓库的建设和运行实施
四、立体仓库智能监控系统的设计方案
第二节2015-2019年中国立体仓库产业运行动态分析
一、济南军区某仓库自动化立体车材库运行分析
二、华欣先进自动化立体仓库分析
三、国内系统规格最高的全自动化立体仓库兰州亮相
四、全自动化立体仓库在兰州石化投入使用
五、康师傅自动化立体仓库投运
六、海军首个新型信息自动化立体仓库投入使用
第三节 2015-2019年中国立体仓库产业发展存在问题分析
第五章2015-2019年中国立体仓库产业运行动态分析
第一节 2015-2019年中国立体仓库产业市场分析
一、立体仓库产业供给情况分析
二、立体仓库市场需求分析
三、影响立体仓库供需的因素分析
第二节 自动化立体仓库介绍
一、自动化立体仓库的组成
二、堆垛起重机
三、自动化立体仓库的管理与控制
第三节2015-2019年中国立体仓库主要组成产品进出口分析
第六章2015-2019年中国立体仓库主要组成产品分析——仓储货架
第一节 2015-2019年中国仓储货架产业分析
一、仓储货架现状分析
二、仓储货架市场发展回顾
三、自动化立体仓储货架分析
四、货架出口市场状况分析
第二节第一节2015-2019年中国金属结构制造所属行业主要数据监测分析
一、2015-2019年中国金属结构制造行业规模分析
二、2019年中国金属结构制造行业结构分析
三、2015-2019年中国金属结构制造行业产值分析
四、2015-2019年中国金属结构制造行业成本费用分析
五、2015-2019年中国金属结构制造行业盈利能力分析
第三节 2015-2019年中国仓储货架市场竞争格局分析
第七章2015-2019年中国立体仓库主要组成产品分析——其它产品分析
第一节 堆垛起重机
第二节 入(出)库工作台
第三节 自动运进(出)及操作控制系统
第八章2015-2019年中国立体仓库产业市场竞争格局分析
第一节 2015-2019年中国立体仓库产业竞争现状分析
一、立体仓库技术竞争分析
二、立体仓库成本竞争
三、立体仓库行业竞争力分析
第二节2015-2019年中国立体仓库产业集中度分析
一、立体仓库市场集中度分析
二、立体仓库区域集中度分析
第三节2015-2019年中国立体仓库产业提升竞争力策略分析
第九章立体仓库产业优势企业竞争性数据分析
第一节 太原双塔刚玉股份有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第二节 日立楼宇设备制造(天津)有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第三节 怡锋工业设备(深圳)有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第四节 北京北起百莱玛机械有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第五节 苏州福科莱起重工程机械有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第六节 上海精星仓储设备工程有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第七节 北京韩林鑫亿机电设备有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第八节 半岛(天津)起重设备有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第九节 南京音飞货架制造有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第十节 镇江东联仓储设备有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第十章2020-2025年中国物流市场运行走势分析
第一节 2020-2025年中国物流市场发展概况
一、中国物流市场发展的整体综述
二、物流市场需求层次结构及生态结构模型
三、我国物流市场的竞争形式及策略
四、国内农村物流市场亟待挖掘
五、中国物流市场存在的主要不足
第二节 2020-2025年中国物流市场需求分析
一、物流需求的基本概述
二、产业经济发展与区域间物流需求简析
三、中国物流需求进入高速增长期
四、中国物流业务需求快速增长
五、物流市场需求的影响因素
第三节 2020-2025年中国物流产业发展趋势分析
第十一章2020-2025年中国立体仓库产业发展趋势预测分析
第一节 2020-2025年中国立体仓库产业发展前景分析
一、立体仓库前景展望
二、立体仓库技术发展趋势分析
三、立体仓库竞争格局预测分析
第二节 2020-2025年中国立体仓库产业市场预测分析
一、立体仓库市场供需预测分析
二、货架市场供需预测分析
三、货架进出口预测分析
第三节 2020-2025年中国立体仓库产业市场盈利预测分析
第十二章2020-2025年中国立体仓库产业投资机会与风险分析
第一节 2020-2025年中国立体仓库产业投资环境分析
第二节 2020-2025年中国立体仓库产业投资机会分析
一、立体仓库投资吸引力分析
二、立体仓库投资潜力分析
第三节 2020-2025年中国立体仓库产业投资风险分析
一、市场竞争风险分析
二、信贷风险分析
三、其它风险分析
图表目录
图表:自动化立体仓库
图表:堆垛起重机
图表:2015-2019年中国GDP总量及增长趋势图
图表:2019年中国三产业增加值结构图
图表:2015-2019年中国CPI、PPI月度走势图
图表:2015-2019年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表:2015-2019年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表:2015-2019中国城乡居民恩格尔系数对比表
图表:2015-2019中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表:2015-2019年中国工业增加值增长趋势图
图表:2015-2019年我国工业增加值分季度增速
图表:2015-2019年我国全社会固定投资额走势图
图表:2015-2019年我国城乡固定资产投资额对比图
图表:2015-2019年我国财政收入支出走势图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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