无人配送是指物品流通环节中没有或是少量人工参与,用机器替代人工或者人机协作的配送方式,达到提高效率、减少成本的目的;其需求场景众多,包括快递、外卖、B2C零售、商超便利、生鲜宅配、餐馆/KTV配送、C2C配送需求等。
随着配送需求的加剧以及人力成本的提升,无人机受到了物流企业的垂青。目前,无人机配送主要针对偏远地区的“最后一公里”末端配送业务以及特殊环境下的配送业务。京东物流、苏宁易购、顺丰等企业已经逐渐应用无人机技术,进行商品的配送。无人机配送改变了传统人工配送方式,将无人机技术引入到物流配送,可极大限度地去开发低空的经济价值,从而驱动先进物流配送技术的迭代更新。
截至2019年年底中国快递业务量达635.2亿件,日平均业务量达1.74亿件(假设全年无休)。2011至2016年之间,增速一直保持在50%上下;自2017年开始逐步回落,预计2020年增速回落至16.5%。
2010-2020年中国快递业务量及增速
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2019年中国无人配送行业发展综述
第一节 无人配送行业定义及分类
一、无人配送行业定义及分类
二、无人配送行业主要商业模式
三、无人配送行业特征分析
第二节 无人配送行业政治法律环境分析
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、行业相关发展规划
第三节 无人配送行业经济环境分析
一、全球宏观经济形势分析
二、国内宏观经济形势分析
三、产业宏观经济环境分析
第四节 无人配送行业技术环境分析
一、无人配送技术发展水平
二、行业主要技术现状及发展趋势
第二章2019年全球无人配送行业发展现状及经验借鉴分析
第一节 全球无人配送行业发展概况
一、全球无人配送行业市场规模分析
二、全球无人配送行业市场结构分析
三、全球无人配送行业竞争格局分析
第二节 国外主要无人配送市场发展状况分析
一、欧盟无人配送行业发展状况分析
二、美国无人配送行业发展状况分析
三、日本无人配送行业发展状况分析
第三节 2020-2025年全球无人配送行业发展前景预测
第三章2019年中国无人配送行业发展态势分析
第一节 2019年中国无人配送行业发展现状
一、无人配送行业品牌发展现状
二、无人配送行业消费市场现状
三、无人配送市场需求层次分析
四、中国无人配送市场走向分析
第二节 中国无人配送行业发展状况
一、2019年中国无人配送行业发展回顾
二、2019年中国无人配送行业发展情况分析
无人机送餐的服务模式在澳大利亚、新加坡和英国已有尝试。国内无人机公司亿航与百度外卖联手,在北京试水国内第一个无人机送餐案例,实现工作日高峰时段30分钟内急速送达。
自2013年起中国即时物流订单量从2013年的9.5亿单,截至2019年全年达184.9亿单。增速方面,2015年即时物流订单增速达行业最高135.75%,之后逐年回落,预计2020年增速为31.8%。(即时物流业务包括,以外卖业务为主的美团、饿了吗外卖平台,也包含不以外卖业务为主营业务的同城跑腿平台闪送、达达;药品配送平台叮咚快药;生鲜配送平台盒马生鲜、京东到家、每日优鲜等。)
2015-2020年中国即时物流订单量及增速
三、2019年中国无人配送市场特点分析
第三节 中国无人配送行业供需分析
一、2019年中国无人配送市场供给总量分析
二、2019年中国无人配送市场需求结构分析
第四章2019年中国无人配送行业竞争形势及策略
第一节 行业总体市场竞争状况分析
一、无人配送行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、无人配送行业企业间竞争格局分析
第二节 中国无人配送行业竞争格局综述
一、无人配送行业竞争概况
二、中国无人配送行业竞争力分析
1、中国无人配送行业竞争力剖析
2、中国无人配送企业市场竞争的优势
3、国内无人配送企业竞争能力提升途径
三、2020-2025年中国无人配送市场竞争策略分析
第五章2019年中国无人配送或所属行业七大区域发展现状及趋势分析
第一节 华北地区无人配送行业分析及预测
一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况
二、2017-2019年市场规模情况分析
三、2020-2025年行业趋势预测分析
第二节 东北地区无人配送行业分析及预测
一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况
二、2017-2019年市场规模情况分析
三、2020-2025年行业趋势预测分析
第三节 华东地区无人配送行业分析及预测
一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况
二、2017-2019年市场规模情况分析
三、2020-2025年行业趋势预测分析
第四节 华中地区无人配送行业分析及预测
一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况
二、2017-2019年市场规模情况分析
三、2020-2025年行业趋势预测分析
第五届 华南地区无人配送行业分析及预测
一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况
二、2017-2019年市场规模情况分析
三、2020-2025年行业趋势预测分析
第六节 西南地区无人配送行业分析及预测
一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况
二、2017-2019年市场规模情况分析
三、2020-2025年行业趋势预测分析
第七节 西北地区无人配送行业分析及预测
一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况
二、2017-2019年市场规模情况分析
三、2020-2025年行业趋势预测分析
第六章2019年中国无人配送行业产业链分析
第一节 无人配送行业产业链分析
一、产业链结构分析
二、主要环节的增值空间
三、与上下游行业之间的关联性
第二节 无人配送上游行业分析
第三节 无人配送下游行业分析
一、无人配送下游行业分布
二、2015-2019年下游行业发展现状
三、2020-2025年下游行业发展趋势
第七章2019年中国无人配送行业重点企业发展分析
第一节 企业一
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第二节 企业二
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第三节 企业三
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第四节 企业四
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第五节 企业五
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第六节 企业六
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第八章2019年中国无人配送企业管理策略建议
第一节 提高无人配送企业竞争力的策略
一、提高中国无人配送企业核心竞争力的对策
二、无人配送企业提升竞争力的主要方向
三、影响无人配送企业核心竞争力的因素及提升途径
四、提高无人配送企业竞争力的策略
第二节 对中国无人配送品牌的战略思考
一、无人配送实施品牌战略的意义
二、无人配送企业品牌的现状分析
三、中国无人配送企业的品牌战略
四、无人配送品牌战略管理的策略
第九章2020-2025年中国无人配送行业发展前景预测
第一节 影响无人配送行业发展的主要因素
一、影响无人配送行业运行的有利因素
二、影响无人配送行业运行的稳定因素
三、影响无人配送行业运行的不利因素
四、我国无人配送行业发展面临的挑战
五、我国无人配送行业发展面临的机遇
第二节 无人配送行业投资回顾
一、无人配送行业投资规模及增速统计
二、无人配送行业投资结构分析
第三节 2020-2025年中国无人配送行业投资规模及增速预测
第四节 2020-2025年中国无人配送行业发展趋势预测
一、无人配送行业发展驱动因素分析
二、无人配送行业发展趋势预测(AK LW)
三、无人配送行业需求规模预测
四、2020-2025年中国无人配送行业全球市场份额预测
第五节 无人配送行业投资现状及建议
一、无人配送行业投资项目分析
二、无人配送行业投资机遇分析
三、无人配送行业投资风险警示
四、无人配送行业投资策略建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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