机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章机器人行业互联网发展可行性分析
1.1 传统机器人行业发展状况分析
1.1.1 传统机器人行业发展现状调研
(1)机器人的定义
(2)机器人的分类
(3)机器人市场构成
(4)机器人市场概况
(5)以外资为主导的市场格局
(6)机器人密度仍小于发达国家
1.1.2 传统机器人行业发展特征
(1)国内机器人正处于寻求突破阶段
(2)国外机器人厂商抢滩中国市场
(3)国内各地机器人产业园遍地开花
1.1.3 传统机器人行业发展痛点
(1)机器人产业发展的四大困扰
(2)机器人产业发展的三大瓶颈
1.2 互联网对传统机器人行业的冲击
1.2.1 互联网对机器人行业营销模式的影响
(1)互联网+机器人的营销模式
(2)互联网+机器人营销模式的特点
(3)互联网+机器人营销模式对于传统机器人的冲击
1.2.2 互联网对机器人行业运营模式的影响
(1)互联网+机器人的运营模式
(2)互联网对机器人行业运营模式的影响分析
1)打破“人机互动”瓶颈
1.2.3 互联网对机器人经营模式的影响
1.3 机器人行业互联网发展可行性分析
1.3.1 机器人行业互联网发展的可行性
(1)政策支持
1)机器人产业发展规划
(2)技术支持
(3)资本支持
1.3.2 机器人行业互联网发展的必然性
(1)打造经济创新发展新引擎
(2)机器人引领多产业发展
(3)产业转型升级的必然选择
第二章全球互联网+机器人所属行业发展状况分析
2.1 全球互联网+机器人行业发展现状分析
2.1.1 全球互联网+机器人行业发展特征
(1)机器人行业进入高速发展期
(2)机器人应用领域不断拓展
(3)政府成为机器人行业发展的推手
2.1.2 全球互联网+机器人行业市场规模
(1)机器人销量
(2)机器人市场规模
2.1.3 全球互联网+机器人行业市场格局
(1)全球区域市场分布
(2)全球市场需求结构
(3)全球市场竞争格局
2.1.4 全球互联网+机器人行业发展趋势预测分析
(1)国家政策引导加速机器人市场持续增长
(2)互联网公司促进机器人领域发展
(3)2015-2019年机器人行业仍将快速发展
2.2 典型国家互联网+机器人行业发展路径
2.2.1 日本互联网+机器人行业发展路径
(1)日本互联网+机器人行业发展现状调研
(2)日本互联网+机器人行业发展特征
(3)日本互联网+机器人行业发展模式
(4)日本互联网+机器人行业发展路径
2.2.2 美国互联网+机器人行业发展路径
(1)美国互联网+机器人行业发展现状调研
(2)美国互联网+机器人行业发展特征
(3)美国互联网+机器人行业发展模式
(4)美国互联网+机器人行业发展路径
2.2.3 欧洲互联网+机器人行业发展路径
(1)欧洲互联网+机器人行业发展现状调研
(2)欧洲互联网+机器人行业发展特征
(3)欧洲互联网+机器人行业发展模式
(4)欧洲互联网+机器人行业发展路径
第三章中国互联网+机器人所属行业发展状况分析
3.1 互联网+机器人行业发展现状分析
3.1.1 中国互联网+机器人行业发展基础
(1)中国机器人行业供需分析
(2)中国机器人行业经营效益
3.1.2 中国互联网+机器人行业发展现状调研
(1)市场需求呈现快速增长态势
(2)我国机器人挑战与机遇
3.1.3 中国互联网+机器人行业发展特征
3.1.4 中国互联网+机器人行业竞争格局
(1)行业区域分布格局
(2)行业企业规模格局
(3)行业企业性质格局
3.2 互联网+机器人行业发展模式变革
3.2.1 传统机器人行业发展模式分析
3.2.2 互联网+机器人行业发展模式
3.3 互联网+机器人行业发展路径分析
3.3.1 深圳市互联网+机器人行业发展路径分析
(1)深圳市互联网+发展路径分析
(2)深圳市机器人行业发展路径分析
3.3.2 上海市互联网+机器人行业发展路径分析
(1)上海市互联网+发展路径分析
(2)上海市机器人行业发展路径分析
3.3.3 北京市互联网+机器人行业发展路径分析
(1)北京市互联网+发展路径分析
(2)北京市机器人行业发展路径分析
3.3.4 其他地区互联网+机器人行业发展路径分析
(1)其他地区互联网+发展路径分析
(2)其他地区机器人发展路径分析
第四章互联网+机器人行业发展典型案例分析
4.1 国际互联网+机器人行业发展典型案例
4.1.1 瑞士ABB公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
4.1.2 日本FANUC公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
4.1.3 德国KUKA公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
4.1.4 日本安川机电公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
4.2 中国互联网+机器人行业发展典型案例
4.2.1 上海新时达机器人有限公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
4.2.2 青岛宝佳自动化设备有限公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
4.2.3 山东鲁能智能技术有限公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
4.2.4 深圳市中科创安科技有限公司
(1)企业主营业务分析
(2)企业市场份额分析
(3)企业互联网+机器人运营模式
第五章互联网+机器人行业投资潜力与策略规划
5.1 中国互联网+机器人行业前景预测分析
5.1.1 行业影响因素分析
5.1.2 行业市场容量预测分析
5.2 中国互联网+机器人行业发展趋势预测分析
5.2.1 行业整体趋势预测分析
5.2.2 产品发展趋势预测分析
(1)汽车工业仍为工业机器人主要用户
(2)双臂协作型机器人为工业机器人市场新亮点
(3)服务机器人市场成长动能十分可期
(4)2016年工业4.0产品逐步商业化,协作机器人吃香
(5)部分产品先行商业化,成未来市场接受度指标
5.2.3 市场竞争格局预测分析
(1)大国政策主导,促使工业与服务机器人市场成长
(2)中国“机器人大国”之路可期
5.3 互联网+机器人行业投资潜力分析
5.3.1 行业投资热潮分析
5.3.2 行业投资推动因素
(1)行业发展势头分析
(2)行业投资环境分析
5.4 互联网+机器人施行业投资现状分析
5.4.1 行业投资主体分析
(1)行业投资主体构成
(2)各投资主体投资优势
5.4.2 行业投资切入方式
5.4.3 行业投资案例分析
5.5 互联网+机器人行业投资策略规划
5.5.1 行业投资方式策略
(1)从自主研发入手
(2)从产业化程度入手
(3)从合资合作入手
5.5.2 行业投资领域策略
(1)工业机器人—核心零部件突破
(2)服务机器人将成为未来的主要发展方向之一
5.5.3 行业投资区域策略
5.5.4 行业产品创新策略
(1)智能服务机器人有望成为市场热点
(2)关节零部件有望实现重大突破
5.5.5 行业商业模式策略
第六章电商行业发展分析
6.1 电子商务发展分析
6.1.1 电子商务定义及发展模式分析
6.1.2 中国电子商务行业政策现状调研
6.1.3 2015-2019年中国电子商务行业发展现状调研
6.2 “互联网+”的相关概述
6.2.1 “互联网+”的提出
6.2.2 “互联网+”的内涵
6.2.3 “互联网+”的发展
6.2.4 “互联网+”的评价
6.2.5 “互联网+”的趋势预测分析
6.3 电商市场现状及建设状况分析
6.3.1 电商总体开展状况分析
6.3.2 电商案例分析
6.3.3 电商平台分析(自建和第三方网购平台)
6.4 电商行业未来前景及趋势预测分析
6.4.1 电商市场规模预测分析
6.4.2 电商发展前景预测
图表目录
图表 1:国际通用机器人分类
图表 2:2020-2025年全球机器人市场构成及预测(按市场容量)(单位:%)
图表 3:2015-2019年全球机器人销量(单位:万台)
图表 4:2015-2019年中国机器人市场规模变化情况(单位:万台)
图表 5:2015-2019年国内机器人市场份额变化情况(单位:%)
图表 6:2019年国内机器人公司的销量(单位:台)
图表 7:2019年国外机器人公司的销量(单位:台)
图表 8:2019年各国制造业机器人密度
图表 9:外资与国产机器人成本比较(单位:元)
图表 10:外资与国产机器人成本占比比较(单位:%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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