本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章分布式光伏相关概述
1.1分布式光伏发电概念界定
1.1.1分布式光伏并网发电
1.1.2分布式光伏发电系统
1.1.3与集中式发电的对比
1.2分布式光伏电站的相关介绍
1.2.1分布式光伏电站定义
1.2.2分布式光伏电站优势
1.2.3电站逆变器使用分析
1.3分布式光伏的应用与影响
1.3.1分布式光伏应用领域
1.3.2主要发电应用形式
1.3.3对电网的影响分析
第二章2018-2022年全球分布式光伏行业发展分析
2.1美国
2.2日本
2.3其他
2.3.1亚非分布式可再生能源部署
2.3.2德国分布式发电发展综述
2.3.3英国分布式发电市场规模
2.3.4澳洲分布式光伏应用现状
2.3.5台湾地区分布式光伏发展
第三章中国分布式光伏行业发展环境分析
3.1经济环境
3.1.1国民经济运行综述
3.1.2能源经济发展态势
3.1.3工业经济运行良好
3.1.4产业结构优化升级
3.1.5宏观经济发展走势
3.2能源环境
3.2.1能源行业发展迅速
3.2.2能源消费规模现状
3.2.3节能减排成效显著
3.2.4清洁能源投资强劲
3.2.5分布式能源发展向好
3.3并网环境
3.3.1国内并网要求与规定
3.3.2光伏并网规模分析
3.3.3分布式光伏并网状况
3.3.4电改促进并网消纳
第四章2018-2022年中国分布式光伏行业发展分析
4.1 2018-2022年分布式光伏产业发展现状
4.1.1分布式光伏发电规模
4.1.2分布式光伏区域分析
4.1.3东部地区产业高速发展
4.1.4企业布局分布式光伏市场
4.1.5分布式光伏市场竞争现状
4.2 2018-2022年农村分布式光伏发展分析
4.2.1农村分布式光伏建设优势
4.2.2政策利好农村分布式光伏
4.2.3电改促进分布式光伏发展
4.2.4农村光伏扶贫现状区域分析
4.2.5农村分布式光伏问题分析
4.3 2018-2022年分布式风光互补系统分析
4.3.1分布式风光互补系统定义
4.3.2分布式风光互补优势分析
4.3.3分布式风光互补应用案例
4.3.4农村地区发展潜力巨大
4.4互联网+分布式光伏的融合发展分析
4.4.1 “互联网+”促进分布式能源开发
4.4.2互联网商业模式对光伏系统的启发
4.4.3能源互联网与光伏应用技术分析
4.4.4分布式光伏互联网模式实现方式
4.4.5 “互联网”+分布式光伏前景展望
4.5分布式光伏行业发展问题分析
4.5.1电站投资收益周期长
4.5.2并网与电网安全问题
4.5.3上网电量结算问题
4.5.4用户侧发电问题
4.6分布式光伏产业发展建议
4.6.1安全运营建议
4.6.2项目就近建设
4.6.3改善定价策略
4.6.4试行峰谷电价
4.6.5光伏应用建议
第五章2018-2022年国内分布式光伏电站发展分析
5.1 2018-2022年国内分布式光伏电站综合分析
5.1.1分布式光伏电站装机规模
5.1.2国内光伏电站发展不平衡
5.1.3浙江分布式电站发展模式
5.2 2018-2022年屋顶分布式光伏电站运营分析
5.2.1电站开发核心要素
5.2.2电站收益率分析
5.2.3最佳装机容量分析
5.2.4不同区域运营差异
5.2.5电站运营案例分析
5.3分布式光伏电站选址影响因素分析
5.3.1地面分布式光伏电站选址
5.3.2屋顶分布式光伏电站选址
5.3.3选址其他影响因素分析
5.4分布式光伏电站发展问题与建议
5.4.1商业模式欠缺问题
5.4.2屋顶电站收益不稳
5.4.3相关机制不完善
5.4.4落实完善相关政策
5.4.5电站运营因地制宜
5.5国内分布式光伏电站发展方向
5.5.1 “十四五”期间政策导向
5.5.2全面布局分布式光伏电站
5.5.3大力发展农村分布式电站
第六章2018-2022年分布式光伏技术及设备发展分析
6.1分布式发电技术综合分析
6.1.1储能技术对分布式发电的作用
6.1.2分布式储能技术具体应用分析
6.1.3 “分布式发电+储能”示范工程
6.1.4分布式太阳能热发电技术特点
6.1.5分布式太阳能热发电研究方向
6.2分布式光伏并网技术难点分析
6.2.1对配网电压稳定的挑战
6.2.2对电网运行稳定的挑战
6.2.3对电能质量的影响分析
6.2.4对电气信息采集的影响
6.2.5对逆变器技术的要求
6.3 2018-2022年光伏电池板综合分析
6.3.1光伏电池板相关概述
6.3.2分布式光伏电池板选择
6.3.3低污染光伏电池板研发
6.3.4国外光伏电池板新式安装
6.3.5浮动光伏电池板前景向好
6.4 2018-2022年国内光伏逆变器发展分析
6.4.1光伏逆变器市场整合
6.4.2逆变器市场竞争现状
6.4.3逆变器技术发展分析
6.4.4国内逆变器竞争力提升
6.4.5集散式逆变器前景良好
6.5 2018-2022年国内变压器发展分析
6.5.1变压器行业发展现状
6.5.2节能变压器创新动态
6.5.3节能变压器发展向好
6.5.4变压器行业前景展望
第七章2018-2022年中国主要地区分布式光伏发展分析
7.1北京市
7.2浙江省
7.3江苏省
7.4湖南省
7.5其他
7.5.1广东分布式光伏发展优势
7.5.2陕西分布式光伏服务平台
7.5.3南昌市屋顶光伏发展动态
7.5.4江门工业园项目领先发展
7.5.5岳西分布式光伏发电现状
第八章2018-2022年中国分布式光伏发电行业相关政策分析
8.1中国分布式光伏发电行业扶持政策分析
8.1.1分布式发电管理暂行办法
8.1.2分布式光伏发电产业扶持
8.1.3分布式光伏示范区建设
8.1.4光伏电站建设实施方案
8.1.5国家光伏补贴政策发展分析
8.2 2018-2022年分布式光伏电价政策分析
8.2.1行业标杆电价政策
8.2.2光伏电站电价政策
8.2.3分布式光伏电价政策
8.2.4电价政策影响分析
8.2.5未来电价政策方向
8.3 2018-2022年国内光伏扶贫政策分析
8.3.1政策发展情况分析
8.3.2脱贫攻坚实施意见
8.3.3光伏扶贫工作意见
8.3.4分布式光伏扶贫试点
8.4 2018-2022年部分地区分布式光伏发电政策分析
8.4.1北京市
8.4.2上海市
8.4.3江苏省
8.4.4湖南省
8.4.5安徽省
8.4.6广东省
第九章2018-2022年中国分布式光伏行业重点企业分析
9.1北京京运通科技股份有限公司
9.1.1企业发展概况
9.1.2经营效益分析
9.1.3业务经营分析
9.1.4分布式光伏业务
9.1.5未来前景展望
9.2江苏林洋能源股份有限公司
9.2.1企业发展概况
9.2.2经营效益分析
9.2.3业务经营分析
9.2.4分布式光伏业务
9.2.5未来前景展望
9.3山东雅博科技股份有限公司
9.3.1企业发展概况
9.3.2经营效益分析
9.3.3业务经营分析
9.3.4分布式光伏业务
9.3.5未来前景展望
9.4浙江芯能光伏科技股份有限公司
9.4.1企业发展概况
9.4.2业务经营分析
9.4.3企业竞争力分析
9.4.4企业融资动态
9.4.5未来前景展望
9.5世富光伏宝(上海)环保科技股份有限公司
9.5.1企业发展概况
9.5.2财务与经营状况
9.5.3企业竞争力分析
9.5.4项目动态分析
9.5.5公司发展潜力
第十章2023-2028年中国分布式光伏行业投融资分析
10.1 2018-2022年分布式光伏行业投资动态
10.2 2018-2022年分布式光伏行业融资分析
10.3 2023-2028年分布式光伏行业投资机遇分析
10.3.1分布式光伏发电投资机遇
10.3.2分布式光伏发电投资效益
10.3.3分布式光伏规模化发展机遇
10.3.4建筑集成光伏投资价值较高
10.3.5分布式光伏电站投资空间大
10.4分布式光伏行业投资风险及建议
10.4.1电力消纳困境
10.4.2补贴缺口风险
10.4.3商务运作风险
10.4.4实际运营挑战
10.4.5行业投资建议
第十一章2023-2028年中国分布式光伏产业发展前景预测
11.1 2023-2028年分布式光伏产业发展趋势「HJ LT」
11.2 2023-2028年分布式光伏产业前景展望
11.2.1分布式光伏发展空间巨大
11.2.2全面推进分布式光伏发电
11.2.3分布式光伏项目加速发展
11.2.4分布式光伏补贴情况预测
11.2.5西北地区分布式光伏发电前景
11.3 2023-2028年中国分布式光伏产业预测分析
11.3.1中国分布式光伏发电行业发展因素分析
11.3.2 2023-2028年中国太阳能光伏发电规模预测
11.3.3 2023-2028年中国分布式光伏发电规模预测
图表目录
图表 分布式光伏并网发电原理示意图
图表 分布式光伏电站示意图
图表 分布式光伏电站区域智能调控系统示意图
图表2018-2022年美国光伏装机情况
图表2018-2022年美国光伏市场分布格局
图表VIE模式示意图
图表 转租模式示意图
图表 售后返租模式示意图
图表 第三方持有模式示意图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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