2019-2025年中国计算机视觉行业市场发展现状调研及投资趋势前景分析报告
计算机视觉
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2019-2025年中国计算机视觉行业市场发展现状调研及投资趋势前景分析报告

发布时间:2018-11-27
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  国内外市场结构略有不同,国内以安防、金融、互联网为主,国外消费、机器人(及机器视觉)、智能驾驶领先。安防影像分析是目前我国计算机视觉最大的应用,2017年占比约为67.9%,其他主要应用还包括广告营销、互联网等。

  移动互联网:计算机视觉在移动互联网上的应用目前主要包括:互联网直播行业的主播美颜;鉴黄、广告推荐等视频分析;智能手机里的AI美颜和人脸解锁。

  安防领域:安防领域是人脸识别技术最成熟的落地领域,也是AI视觉公司普遍首先切入的细分领域。作为公共安全的刚需应用,安防领域计算机视觉未来将继续向多模态融合、万路以上广联网发展。

  金融领域:人脸识别在金融领域已出现多种解决方案,伴随识别准确率上升,远程开户已在互联网金融行业得到广泛应用,人脸支付、刷脸取款等开始被各大银行采用。

  零售领域:AI在零售行业的应用不是简单的无人零售,而是需要利用AI技术改造零售流程,实现提高效率降低成本的目的。AI公司除了提供技术以外,可能需要提供包括一系列咨询战略方案在内的整体方案。

  医疗领域:医疗数据碎片化严重,各种疾病需要的影像资料不同,数据标注需要有专业医师参与,成本高,进展慢,导致发展低于预期。

无人驾驶:无人驾驶涉及采集摄像头、雷达等多种数据,并根据多重数据进行车辆、物体、道路、行人等不同识别后进行决策。

2017年中国计算机视觉行业市场构成

  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章计算机视觉行业发展背景

1.1计算机视觉界定

1.1.1计算机视觉界定

1.1.2计算机视觉原理

1.1.3计算机视觉作用

1.2计算机视觉行业特性

1.2.1行业进入壁垒

1.2.2行业周期性特征

1.2.3行业区域性特征

1.2.4行业季节性特征

1.3行业产业链分析

1.3.1行业产业链简介

1.3.2计算机视觉产业链上游分析

1.3.3计算机视觉产业链下游分析

(1)电子制造业需求分析

(2)汽车制造所属行业需求分析

1.4计算机视觉行业政策环境

1.4.1行业管理体制

1.4.2行业相关政策法规

1.4.3行业相关发展规划

第2章国际计算机视觉行业发展现状与趋势

2.1国际计算机视觉所属行业市场规模

2.1.1行业发展历程

2.1.2应用现状分析

2.1.3所属行业市场规模

2.1.4行业市场格局

  2018年全球计算机视觉技术输出规模最大的3个行业分别为消费、机器人(及机器视觉)以及智能驾驶。在欧美国家,生物特征作为关键的个人信息在被科技公司收集和使用时受到法律法规的严格保护。2018年5月25日,欧盟史上适用范围最广、定则条例最严、处罚金额最昂贵的数据保护法案GDPR生效,该法案将指纹、人脸、视网膜等信息全部纳入个人资产范畴,对科技公司利用上述信息盈利进行了严格规定和限制。因此,在欧美计算机视觉率先在政策较为宽松、用户接受度较高的领域落地,例如消费和智能驾驶等。

2018年全球计算机视觉行业市场结构

2.2主要地区计算机视觉行业发展情况

2.2.1行业地区分布情况

2.2.2北美计算机视觉行业发展情况

2.2.3欧洲计算机视觉行业发展情况

(1)德国计算机视觉行业发展情况

(2)英国计算机视觉行业发展情况

2.2.4日本计算机视觉行业发展情况

2.2.5全球计算机视觉行业趋势预测分析

2.3国际计算机视觉主要厂商分析

2.3.1Cognex

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

2.3.2日本CCSINC.

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

2.3.3日本KeyenceCorporation

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

2.3.4德国BaslerAG

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

2.3.5日本OmronCorporation

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

2.3.6PPTVISION

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

第3章中国计算机视觉行业发展现状与趋势

3.1计算机视觉所属行业市场规模

3.1.1行业发展历程

3.1.2行业发展规模

3.2计算机视觉行业竞争现状

3.2.1行业竞争主体

3.2.2企业分布情况

3.2.3行业竞争焦点

3.3计算机视觉客户需求特征

3.3.1产品衡量标准

3.3.2产品使用情况

3.3.3对安装的要求

3.3.4产品使用评价

3.3.5购买产品品牌

3.4计算机视觉行业发展趋势

第4章中国计算机视觉研究现状与技术发展

4.1计算机视觉理论研究现状与趋势

4.1.1计算机视觉理论基础

4.1.2计算机视觉技术理论发展

4.2计算机视觉软/硬件技术发展现状

4.2.1计算机视觉专利分析

(1)专利数量分析

(2)专利申请人分析

(3)技术分类构成分析

4.2.2计算机视觉硬件技术

4.2.3计算机视觉软件技术

4.3计算机视觉技术发展趋势

第5章中国计算机视觉产业链产品发展分析

5.1计算机视觉核心部件市场分析

5.1.1照明光源市场分析

(1)照明光源概述

(2)照明光源需求现状

1)照明光源的要求

2)照明光源需求现状

(3)照明光源主要供应商

1)Moritex

2)Schott

3)CCS

4)Advancedillumination

5)国内供应商

(4)照明光源市场发展趋势

5.1.2工业镜头市场分析

(1)工业镜头概述

(2)工业镜头供需状况

(3)主要厂商及产品特点

1)Computar

2)VST

3)Navitar

4)Myutron

5)国内厂商

(4)工业镜头市场发展趋势

5.1.3工业相机市场分析

(1)工业相机概述

(2)工业相机需求情况

(3)主要供应商及产品特点

1)Dalsa

2)Cognex

3)Sony

4)Sentech

5)Hitachi

6)Teli

7)国内厂商

(4)工业相机细分产品

1)工业相机分类

2)CCD相机市场

3)CMOS相机市场

(5)工业相机新产品动向

(6)工业相机市场发展趋势

5.1.4图像采集卡市场分析

(1)图像采集卡概述

(2)主要厂商及产品特点

1)大恒图像

2)微视凌志

3)嘉恒中自

4)国外厂商

(3)图像采集卡潜在替代威胁

1)数字接口的应用

2)智能相机的应用

(4)图像采集卡市场发展趋势

5.1.5计算机视觉软件市场分析

(1)计算机视觉软件发展概况

(2)计算机视觉软件细分产品

1)应用软件

2)软件开发包

3)计算机视觉算法库

4)C/C++库

(3)计算机视觉软件主要厂商

(4)计算机视觉软件市场趋势

5.1.6其它辅助产品市场分析

5.2计算机视觉系统集成市场分析

5.2.1计算机视觉系统发展概述

(1)计算机视觉系统发展

(2)计算机视觉分类及比较

5.2.2嵌入式计算机视觉系统发展分析

(1)嵌入式系统概述

1)嵌入式系统发展

2)嵌入式处理器及分类

3)嵌入式系统的特点

(2)基于DSP的计算机视觉系统

1)DSP技术发展与应用

2)基于DSP的计算机视觉系统特点

3)基于DSP的计算机视觉系统应用现状

(3)基于ASIC的计算机视觉系统

(4)智能相机发展与应用分析

1)智能相机概述

2)智能相机应用与发展

3)主要供应商及产品特点

4)智能相机新产品推出情况

5)智能相机发展趋势展望

5.2.3基于PC的视觉系统发展分析

(1)基于PC的视觉系统主要特点

(2)基于PC的视觉系统设计现状

(3)基于PC的视觉系统应用案例

(4)基于PC的视觉系统发展趋势

5.2.4国内主要计算机视觉系统集成商

5.2.5国内计算机视觉系统发展趋势预判

第6章中国重点地区计算机视觉行业发展分析

6.1北京地区计算机视觉行业发展分析

6.1.1计算机视觉行业发展环境

6.1.2计算机视觉行业发展现状

6.1.3计算机视觉主要生产企业

6.1.4计算机视觉行业发展趋势

6.2长三角地区计算机视觉行业发展分析

6.2.1计算机视觉行业发展环境

(1)制造业发展现状

(2)制造业转型升级情况

(3)行业相关配套政策

6.2.2计算机视觉行业现状与趋势

(1)上海市计算机视觉行业

1)计算机视觉行业现状

2)计算机视觉主要企业

3)计算机视觉行业趋势

(2)浙江省计算机视觉行业

1)计算机视觉行业现状

2)计算机视觉主要企业

3)计算机视觉行业趋势

(3)江苏省计算机视觉行业

1)计算机视觉行业现状

2)计算机视觉主要企业

3)计算机视觉行业趋势

6.3珠三角地区计算机视觉行业发展分析

6.3.1计算机视觉行业发展环境

(1)制造业发展现状

(2)制造业转型升级情况

(3)行业相关配套政策

6.3.2计算机视觉行业现状与趋势

(1)深圳市计算机视觉行业

1)计算机视觉行业现状

2)计算机视觉主要企业

3)计算机视觉行业趋势

(2)广州市计算机视觉行业

1)计算机视觉行业现状

2)计算机视觉主要企业

3)计算机视觉行业趋势

(3)东莞市计算机视觉行业

1)计算机视觉行业现状

2)计算机视觉主要企业

3)计算机视觉行业趋势

第7章中国计算机视觉下游行业应用现状与潜力

7.1计算机视觉下游应用领域分布

7.2计算机视觉在工业中的应用现状与趋势

7.2.1计算机视觉在工业制造中的应用综述

7.2.2计算机视觉在半导体制造中的应用现状与潜力

(1)中国半导体制造行业发展状况与趋势分析

1)我国半导体制造行业发展情况

2)我国半导体制造行业趋势预测分析

(2)计算机视觉在半导体制造中的应用情况

1)在半导体生产过程中的应用

2)在主要半导体产品中的应用

3)在半导体生产中的应用历程

(3)计算机视觉在半导体制造中的应用案例

(4)计算机视觉在半导体制造中的应用潜力

1)“十三五”半导体市场趋势调查

2)半导体行业自动化生产/检测需求

3)半导体行业计算机视觉潜在需求客户

7.2.3计算机视觉在电子制造中的应用现状与潜力

(1)电子制造行业发展状况与趋势分析

1)我国电子制造行业发展情况

2)我国电子制造行业趋势预测分析

(2)计算机视觉在电子制造中的应用情况

1)计算机视觉在电子制造中的应用领域

2)计算机视觉在电子制造中的应用优势

3)计算机视觉在电子制造中的应用规模

(3)计算机视觉在电子制造中的应用潜力

1)“十三五”电子制造市场趋势调查

2)电子制造行业自动化生产/检测需求

3)电子制造行业计算机视觉潜在需求客户

7.2.4计算机视觉在汽车制造中的应用现状与潜力

(1)汽车工业发展现状

1)我国汽车工业发展情况

2)我国汽车工业趋势预测分析

(2)计算机视觉在汽车制造中的应用情况

1)辨识功能的应用

2)检测功能的应用

(3)计算机视觉在汽车制造中的应用案例

(4)计算机视觉在汽车制造中的应用潜力

1)“十三五”汽车工业发展规划

2)汽车工业自动化生产/检测需求

3)汽车工业计算机视觉潜在需求客户

7.2.5计算机视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力

(1)包装印刷行业发展现状

1)我国包装印刷行业发展情况

2)我国包装印刷行业趋势预测分析

(2)计算机视觉在包装印刷行业中的应用情况

1)在线检测和离线检测

2)质量分析、跟踪和管理

(3)计算机视觉在包装印刷行业中应用案例

(4)计算机视觉在包装印刷行业中的应用潜力

1)包装印刷行业自动化生产/检测需求

2)包装印刷行业计算机视觉潜在需求客户

7.2.6计算机视觉在烟草行业中的应用现状与潜力

(1)烟草制造行业发展现状

1)我国烟草制造行业发展情况

2)我国烟草制造行业趋势预测分析

(2)计算机视觉在烟草行业中的应用情况

1)小包外观检测上的应用

2)条包外观检测上的应用

3)烟支外形方面的检测应用

4)烟丝异物剔除方面的应用

5)机器人方面的应用

(3)计算机视觉在烟草行业中的应用案例

(4)计算机视觉在烟草行业中的应用潜力

1)烟草行业自动化生产/检测需求

2)烟草行业计算机视觉潜在需求客户

7.2.7计算机视觉在其它工业制造中的应用潜力

(1)计算机视觉在纺织工业中的应用潜力

(2)计算机视觉在食品工业中的应用潜力

7.3计算机视觉在农业中的应用现状与潜力

7.3.1中国农业发展现状

(1)我国农业发展状况

(2)我国农业趋势预测分析

7.3.2计算机视觉在农业中的应用情况

(1)水果的自动分选

(2)种子和粮食品质的检测

(3)农产品异物检测

(4)农田作业机械

1)农田植保机械

2)农田播种机械

3)农田收获机械

(5)植物生长情况监测

(6)动物生产中的应用

(7)农产品包装中的应用

7.3.3计算机视觉在农业中的应用潜力

(1)“十三五”农业发展规划

(2)农业生产自动化与检测需求

(3)农业领域计算机视觉潜在需求客户

7.4计算机视觉在医药行业中的应用现状与潜力

7.4.1医药行业发展现状与趋势

(1)我国医药行业发展情况

(2)我国医药行业趋势预测分析

7.4.2计算机视觉在医药行业中的应用情况

(1)计算机视觉在制药中的应用

(2)计算机视觉在医学中的应用

7.4.3计算机视觉在医药行业中的应用案例

7.4.4计算机视觉在医药行业中的应用潜力

(1)“十三五”医药行业发展规划

(2)医药行业自动化生产/检测需求

(3)医药行业计算机视觉潜在需求客户

7.5计算机视觉在交通中的应用现状与潜力

7.5.1我国交通行业现状

(1)我国交通行业发展情况

7.5.2计算机视觉在交通中的应用情况

(1)应用于视频检测

(2)应用于智能车辆安全保障系统

(3)术应用于车牌识别

(4)应用于前方道路边界及车道标识识别

7.5.3计算机视觉在交通中的应用潜力

7.6计算机视觉在新兴领域的应用机遇分析

第8章中国计算机视觉行业趋势预测与投资建议

8.1计算机视觉行业趋势预测分析

8.1.1计算机视觉市场趋势调查

(1)行业发展驱动因素

(2)行业发展阻碍因素

(3)行业趋势预测分析

8.1.2计算机视觉市场生态分析

(1)在技术方面

(2)在产品价格方面

(3)在实用性方面

8.2计算机视觉行业投资机会剖析

8.2.1行业投资机会剖析

(1)行业投资环境评述

(2)行业投资机会剖析

(3)行业投资价值分析

8.2.2行业投资前景预警

(1)宏观经济波动风险

(2)产品技术风险

(3)行业政策风险

(4)行业人才短缺风险

(5)行业面临的其它风险

8.3计算机视觉行业产品线与运作模式借鉴

8.3.1计算机视觉行业产品线

8.3.2计算机视觉行业运作模式

8.4计算机视觉行业主要投资建议

8.4.1目前企业投资存在的问题

8.4.2计算机视觉行业投资建议

第9章中国计算机视觉行业领先企业经营情况分析(AK LF)

9.1企业发展总体状况分析

9.2计算机视觉企业经营情况分析

9.2.1凌云光技术集团

(1)企业发展简况

(2)企业人力资源分析

(3)企业组织架构分析

(4)企业主要部门介绍

(5)企业产品与服务

(6)企业经营优劣势分析

9.2.2北京大恒图像视觉有限公司

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品分析

(3)企业产品销售渠道

(4)企业经营优劣势分析

(5)企业最新发展动向分析

9.2.3凌华科技有限公司

(1)企业发展简况

(2)企业人力资源分析

(3)企业主营产品与服务

(4)企业产品解决方案

(5)企业产品销售渠道

(6)企业经营优劣势分析

9.2.4奥普特自动化科技有限公司

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品与服务

(3)企业产品销售渠道

(4)企业产品应用案例

(5)企业经营优劣势分析

(6)企业最新发展动向分析

9.2.5上海锡明光电

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品与服务

(3)企业产品解决方案

(4)企业产品销售网络

(5)企业经营情况分析

(6)企业经营优劣势分析

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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